英特尔的面试是比较特别的，当时投递简历的时候你可以投递几个（>=2）部门，然后各自的招聘也是相对独立的，而且有些组如果看到了你的简历和笔试成绩不错，会把你也叫去面试，所以当天你可能有很多个组的不同面试。
当时我自己报了两个方向：大数据和机器学习，但是当时我去面试的时候得知，机器学习的组没有人来面试，所以机器学习的方向我就没面试，比较意外的是被OTC方向的人给看中了， 最后一共面了3个组，6场面试。不同组的内容如下：
1）IT组
这个组是第一个面试的，一共面试了三轮。面试官介绍说这个组比较特别，是有一些support的性质，英特尔其他组如果因为项目紧急或者其他原因有需要一些技术支持，这个组会派人去协助，所以这个组的方向是挺多的。
第一面上来是自我介绍，介绍完之后面试管看到我的简历上有深度学习的课题，于是就让我描述一下课题。接下来让我用三个词语形容自己，导师会用哪三个词形容自己，同时解释原因。整体来说这一面涉及到的技术问题不多，更多的是描述自己在实习以及课题中的职责和如果克服困难。
第二面的流程差不多，也是介绍经验，介绍困难以及如何克服困难的。这一面他看我本科不是计算机的，还问了为什么跨计算机以及本科的学校是不是一本，高考的分数等等内容。在这一面我感觉好奇，因为技术问题相对而言不多，所以在我提问的环节询问面试官为什么没有技术问题。他说，我们考察学生的基本素质以及学生是否聪明，技术的问题招学生进来之后，花点时间感觉都是能解决的。自己在这个方面占便宜了，因为自己的基础看决有点不太扎实，不过跟着简历包装一些自己，还是能应付这样的面试的。
第三面的家伙正好了解深度学习这块，所以对我课题的内容询问的更多一些，询问了很多的细节，而且还问为什么没用分割去尝试（我的课题用的是检测faster-rcnn框架，其实是自己技术还不够，因为跨专业花了很多时间补本科的知识），最后还质疑了不少内容。
2）OTC组
这个组主要是做虚拟化这个方向的。
一面的面试官对我的方向不太了解，也没想问太多，又是简单的交流之后就不想再聊了。因为二面的面试官正在面试其他的同学，我就和这个面试官多问了点东西。在问问题的同时，他也又多出了几道题目：虚拟内存是什么，TLB是如何工作的，又写了一个简单的代码：递归实现字符串反转，不能使用额外的储存空间。硬件那块的东西好多都忘了，答的也不是很好。
二面的面试官说就是他把我的简历给抽过来的，感觉我的初试成绩还不错，所以想询问我一下意愿。同样问的问题也是偏开放的，而且还解释了他们组是做什么的，没问太多的技术问题。
3）媒体部门
这个部门就一轮面试，同样也没询问太多技术问题。描述课题，应用场景以及询问课题的难点。更多的时候也是我去提问，比如他们组是做什么的，应用了什么技术等等。
总之，英特尔的面试相对来说感觉对技术的要求会低一些，不过面试人员还是挺好的，标准的外企作风，尊重人，面试的感觉是很不错的。