2018英特尔秋招面试经验

By | 2017年10月11日

英特尔的面试是比较特别的,当时投递简历的时候你可以投递几个(>=2)部门,然后各自的招聘也是相对独立的,而且有些组如果看到了你的简历和笔试成绩不错,会把你也叫去面试,所以当天你可能有很多个组的不同面试。

当时我自己报了两个方向:大数据和机器学习,但是当时我去面试的时候得知,机器学习的组没有人来面试,所以机器学习的方向我就没面试,比较意外的是被OTC方向的人给看中了, 最后一共面了3个组,6场面试。不同组的内容如下:

1)IT组

这个组是第一个面试的,一共面试了三轮。面试官介绍说这个组比较特别,是有一些support的性质,英特尔其他组如果因为项目紧急或者其他原因有需要一些技术支持,这个组会派人去协助,所以这个组的方向是挺多的。

第一面上来是自我介绍,介绍完之后面试管看到我的简历上有深度学习的课题,于是就让我描述一下课题。接下来让我用三个词语形容自己,导师会用哪三个词形容自己,同时解释原因。整体来说这一面涉及到的技术问题不多,更多的是描述自己在实习以及课题中的职责和如果克服困难。

第二面的流程差不多,也是介绍经验,介绍困难以及如何克服困难的。这一面他看我本科不是计算机的,还问了为什么跨计算机以及本科的学校是不是一本,高考的分数等等内容。在这一面我感觉好奇,因为技术问题相对而言不多,所以在我提问的环节询问面试官为什么没有技术问题。他说,我们考察学生的基本素质以及学生是否聪明,技术的问题招学生进来之后,花点时间感觉都是能解决的。自己在这个方面占便宜了,因为自己的基础看决有点不太扎实,不过跟着简历包装一些自己,还是能应付这样的面试的。

第三面的家伙正好了解深度学习这块,所以对我课题的内容询问的更多一些,询问了很多的细节,而且还问为什么没用分割去尝试(我的课题用的是检测faster-rcnn框架,其实是自己技术还不够,因为跨专业花了很多时间补本科的知识),最后还质疑了不少内容。

2)OTC组

这个组主要是做虚拟化这个方向的。

一面的面试官对我的方向不太了解,也没想问太多,又是简单的交流之后就不想再聊了。因为二面的面试官正在面试其他的同学,我就和这个面试官多问了点东西。在问问题的同时,他也又多出了几道题目:虚拟内存是什么,TLB是如何工作的,又写了一个简单的代码:递归实现字符串反转,不能使用额外的储存空间。硬件那块的东西好多都忘了,答的也不是很好。

二面的面试官说就是他把我的简历给抽过来的,感觉我的初试成绩还不错,所以想询问我一下意愿。同样问的问题也是偏开放的,而且还解释了他们组是做什么的,没问太多的技术问题。

3)媒体部门

这个部门就一轮面试,同样也没询问太多技术问题。描述课题,应用场景以及询问课题的难点。更多的时候也是我去提问,比如他们组是做什么的,应用了什么技术等等。

总之,英特尔的面试相对来说感觉对技术的要求会低一些,不过面试人员还是挺好的,标准的外企作风,尊重人,面试的感觉是很不错的。

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